人工智能可以帮助提高试管婴儿成功率

自1978年以来，全世界已有超过800万人在体外授精的帮助下出生。在体外授精中，卵子在实验室中由精子授精；由此产生的胚胎被转移到患者的子宫中。尽管近几十年来体外授精技术取得了显着进步，但平均成功率仍然很局限。随着女性年龄的增长，该百分比稳步下降，根据Pregnancy&IVFClinicsWorldwide的数据，一名40岁女性的成功率可能约为12%。

Embryonics是以色列的一家初创公司，旨在通过其AI算法套件提高IVF成功率。该公司的系统使用机器学习来帮助医生制定个性化的治疗计划。

在体外授精中，从患者的卵巢中取出几个成熟的卵子。然后在诊所将卵子与精子混合。发育中的胚胎在实验室中生长几天，直到胚胎学家选择一两个进行植入。医生通常会根据染色体测试和外观选择植入哪些胚胎，每个胚胎都根据其细胞的数量、大小及其发育速度进行分级。

但一个是胚胎学家收集数据的能力有限，任何一位医生可获得的有关胚胎、患者既往史和成功活产的数据量都非常少，因此他们很难概括什么是可行的授精卵。另一个问题是并非所有诊所都有相同的分级系统，因此两个机构可能对同一个胚胎进行不同的评价。

这家初创公司的一种算法使用深度学习对胚胎图像进行分类，并预测哪些图像会导致成功怀孕。它将患者的医疗信息（例如年龄和潜在的健康状况）以及她的胚胎图像与过去进行植入的患者的相同数据进行比较。

这家公司的创始人使用来自世界各地的数千张医学图像来训练AI系统，但在开发算法时，工程师发现诊所没有相同的设备或在显微镜和其他工具上没有使用相同的设置。这种变化影响了平台对胚胎的分类方式。为了克服这个问题，这家公司开发了他们自己的图像数据增强系统，它消除了照明等环境因素，并删除了图像中不相关的部分。

该算法目前正在立陶宛、马来西亚和西班牙等多个国家的诊所进行测试。医生起初对使用该平台犹豫不决，但自从对患者进行测试后，他们给了积极的反馈。据说，该系统将成功率提高了15%以上。该公司已将其胚胎分类系统提交给美国食品和药物管理局批准。它已经在欧洲获得批准。